AI炒菜、配料、开发新口味……人类终于可以只负责吃了?

这样的体验并不符合日常使用需求，Pic2 Recipe的联合创作人表示:“最重要的问题就是如何获得正确的图像比例。人们在拍摄食物照片时，总是有很多不确定因素，比如拍摄距离的远近(影响食物的大小)，拍了一盘菜还是多盘菜(也可能某盘菜的一部分)。但这些问题也合情合理，毕竟你把一块放大的饼干给普通人看，他们也有可能会误认为是一块煎饼。”这些不确定因素造成Pic2 Recipe的识别正确率只有65%，研究团队正在提升Pic2 Recipe的精准度，并继续丰富它的技能。

2018年，Facebook人工智能研究所的研究人员使用和Pic2 Recipe不同的演算方式，开发了另一个AI食谱生成系统，藉由美食图片识别餐品的菜名、食材原料组成与加工程序。

（编辑：温州站长网）

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