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大数据技术在网络精准营销中的运用策略摘要当前我们已步入大数据时代，大数据技术带来社会生活方方面面的改变。其不仅转变了我们的工作方式，也转变了我们的生活方式。在大数据时代下，企业营销不应拘泥于传统的网络营销策略，更应充分利用大数据技术的优势，提升营销的精准度。文章在简要阐述大数据概念的基础上，介绍了理论基础，指出了基于大数据的企业网络精准营销的重要价值，最后围绕大数据下的企业网络精准营销策略展开具体的探索。关键词：大数据：网络精准营销：电子商务目录TOC \o "1-3" \h \u 前言 1 一、相关概念论述 2 1. 1 大数据概念 2 1.2大数据网络营销的特点 2 二、大数据技术在网络精准营销中的作用 3 2.1有利于客户关系维护与管理 3 2.2有利于企业精准经营定位 3 2.3有利于企业对消费需求的预测 3 三、大数据技术在网络精准营销中的应用案例 4 3.1 大数据技术在亚马逊的应用 4 3.2 大数据技术在天猫的应用 4 3.3 大数据技术在京东商城的应用 5 四、结论 5 参考文献 6 PAGEPAGE 6前言大数据时代，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。回顾近两年对大数据的探索历程，某基础运营商一方面顺应大势，牢牢把握大数据技术快速发展的机遇，另一方面应势而动，充分释放前期IT集中化、一体化的红利，坚定推进数据集中。先后经历了数据集中采集的积淀、初试大数据Hadoop平台、传统数据库与Hadoop混搭架构的大数据平台创建，以及目前朝开放式大数据服务平台迈进四个阶段。精准化营销与维系系统，依托大数据精准定位支撑端到端多维度维系体系，构建在大数据平台之上，面向客户、面向服务、面向管理，深化数据分析、数据挖掘能力，洞察客户、透视企业，是将大数据转化为实际生产力的重要云化应用之一。电子商务可谓近几年来最热门的行业之一，人们感受到了电子商务为生活所带来的翻天覆地的变化，在B2C电商网站数量不断增多的情况下，电商企业从商品销售到配套服务都有了显著改进，但是，若要在众多的电商企业中脱颖而出取得网络营销的胜利，仍然存在许多需要不断完善的地方。借着互联网的飞速发展带来的网络数据大爆发的契机，对基于互联网环境进行交易的电子商务企业来说，网络数据信息获取和分析具有格外重要的意义，如何获取更全面的数据并通过对数据的分析精准的找到客户群和优化管理，也已逐渐成为今天电子商务交易中的关键环节。

通过大数据处理技术进行的精准营销，主要包含三个阶段：数据收集、数据分析以及营销方案实施阶段。企业通过对客户信息、市场需求、产品特征、消费热点等信息的综合分析，掌握关键信息，奠定市场营销的实践效果基础。相较于传统的网络营销，精准营销更注重用户群体的个人感性体验，以个性化的服务替代粗放的营销模式，是提升营销方案执行效果的重要策略。一、相关概念论述1.1大数据概念美国国家科学基金会认为，大数据是一种分布式数据集，通过电子邮件、科学设备、网络点击、视频软件以及传感装置等数据源实现，具有规模大、时间长、多元化等特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。1.2大数据网络营销的特点时效性强：在互联网快速发展时代，大量网民的消费行为、购买方式和消费欲望，很容易在短时间内发生变化。在网民正要需求的时候，及时对其进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了一个新的概念——时间营销策略，它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到相应的商品广告。

个性化营销：在当今互联网时代，电子商务企业的网络营销理念已从“自我导向”开始向“受众导向”转变。以往的网络营销活动总是以企业本身为导向，选择浏览量大、知名度高的网站进行投放。如今，电子商务企业开始以受众为导向进行营销，因为大数据技术可让他们定位用户群、分析用户行为偏好、分析用户内容偏好等一些精准数据。从而实现对消费者进行个性化营销。性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据网络营销在最大程度上，让电子商务企业的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。互动性强：可以随时根据消费者在网上的互动情况，及时制定合理的网络营销战略，从而达到消费者最大的需求及企业利益最大化。二、大数据技术在网络精准营销中的作用2.1有利于客户关系维护与管理网络营销在如今业已成为各类企业进军的重要领域，如何在网络销售中最大限度地争取客户、扩大客户群体、与客户建立更高的黏度。这些都是网络营销最基本的要求，在网络时代企业如何才能确定精准的目标市场、挖掘客户产品需求、接受产品升级体验都是与以往有很大差距。如果一个企业能让客户流失率降低5%，其企业的利润就能增加40%-60%，通过大数据分析可以更好地了解客户需求，并且与客户进行良好的互动交流，降低户口流失率，不断增加企业产品新意，提高产品知名度。2.2有利于企业精准经营定位企业通过大数据挖掘可以找出消费者的共性和个性特征电子商务与网络营销战略，对消费者进行分类，针对不同目标客户群体进行个性营销，同样企业也可以用数据分析结果进行企业经营目标精准定位，针对客户进行一对一的产品服务，另外也可以针对目标群体进行精准营销，让客户建立新的客户群体，通过客户挖掘新的客户群体，现如今在微信上进行团购商

（编辑：温州站长网）

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