315每日一课 | 智慧灯杆大数据展现与应用技术

大数据技术能等将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。

在我国，大数据将重点应用于以下三大领域：商业智能、政府决策、公共服务，例如，商业智能技术、政府决策技术、电信数据信息处理与挖掘技术、电网数据信息处理与挖掘技术、气象信息分析技术、环境监测技术、警务云应用系统（道路监控、视频监控、网络监控、智能交通、反电信诈骗、指挥调度等公安信息系统）、大规模基因序列分析比对技术、Web信息挖掘技术、多媒体数据并行化处理技术、影视制作渲染技术大数据计算框架，以及其他各种行业的云计算和海量数据处理应用技术等。

城市基础设施的建设离不开大数据，大数据是智慧城市各领域都能应用到的关键技术，而智慧灯杆系统作为城市基础设施的末梢感知层，是基于智慧城市的综合物联感知和数据交互体系。依据智慧城市数据共享、互联互通的现状需求和目标，结合智慧灯杆业务架构，业务需求中所依赖的数据格式、数据来源、需求方及数据的分析、操作、安全隐私保护要求等要素须逐一处理。

基于智慧城市的智慧灯杆大数据“云”管理平台，可以在分析城市数据资源、相关角色、业务平台和相关工具、互联网政策法规和数据共享监督机制等目标基础上，开展关于智慧城市数据架构的设计。数据架构设计的内容包括但不限于如下两方面。

（1）大数据资源框架：对来自不同应用领域、不同形态的数据格式和类型进行整理、分类和分层。

（2）大数据“云”服务：包括数据采集、预处理、“云”存储、“云”管理、共享交换、建模、大数据分析挖掘、可视化平台等服务。

（编辑：温州站长网）

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