英特尔多维发力,推动人工智能规模化发展
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至顶网计算频道 11月29日 新闻消息(文/李祥敬):毋庸置疑,人工智能是当今科技发展的重要趋势。在以数据为中心的新时代,英特尔持续引领和推动以人工智能为代表的转折性技术的发展,专注于人工智能领域的硬件、软件和生态合作三个方面。英特尔持续强化自身的人工智能产品组合,广度和深度堪称行业翘楚,并有望在2019年创造超过35亿美元的营收。 人工智能应用场景多样而复杂,单一的解决方案无法满足多元需求。英特尔提供全面的人工智能解决方案,构建硬软件协同发展。硬件方面,英特尔提供最完整和灵活的硬件产品组合与计算平台,包括CPU、GPU、FPGA、NNP、VPU等,满足从云到边缘到设备的不同工作负载需求;软件方面,英特尔提供经过全面优化的软件,用以加速并简化人工智能技术的开发与部署,涵盖库、框架以及工具与解决方案等多个层面。 人工智能正加速与各行各业融合,带来深刻变革。英特尔不断强化数据的处理、传输和存储能力,充分发挥解决方案的深度和广度优势,既能根据客户特定需求定制,又能快速将解决方案扩展到各行各业,从而在客户的人工智能部署和应用中发挥重要作用。目前,英特尔已经在工业、农业、能源、交通、互联网、金融、健康等广泛的行业,携手合作伙伴,切实推动了一系列人工智能的应用创新。 英特尔人工智能事业部副总裁兼人工智能平台和市场研究总经理Julie Choi表示,AI的多样化应用潜力非常巨大,对于英特尔来讲,参与如此多客户的AI转型是非常令人振奋的旅程,只有英特尔能提供这种广度和深度的AI能力,帮助几乎每一个行业进行转型。 英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫也表示,在加速人工智能行业落地的过程中,英特尔可以从硬件、软件和生态三个方面进行赋能。“在AI落地过程中,数据的质量和数量都是一大挑战。现在的深度学习是以监督为主,肯定要有高质量的数据,甚至有标注的数据,这对行业客户来说是第一大挑战。” 引领AI技术创新我们所看到,随着AI继续成为所有体验的一部分,英特尔正在建立AI的能力,把它内置到所有英特尔的产品当中,许多的硬件和软件产品都有内置的AI能力,从CPU到GPU,再到FPGA,再到客户定制的ASIC,把AI融入到一切。 伊红卫表示,英特尔为市场提供通用产品,希望不同的细分市场都使用我们的产品,这是英特尔的定位。规模化创新一定要到达一定的规模,如果产品做出来只有几百片、几千片,这对英特尔来说应该不算个成功的产品。“不管是数据、存储、传输,还是计算,英特尔都有解决方案,我们愿意让整个平台更高效。” 近日,英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)和下一代英特尔Movidius Myriad视觉处理单元(VPU)的更多细节被公布。作为英特尔为云端和数据中心客户提供的首个针对复杂深度学习的专用ASIC芯片,英特尔Nervana NNP具备超高扩展性和超高效率。英特尔Nervana神经网络训练处理器(Intel Nervana NNP-T)在计算、通信和内存之间取得了平衡,不管是对于小规模群集,还是最大规模的Pod超级计算机,都可进行近乎线性且极具能效的扩展;英特尔 Nervana神经网络推理处理器(Intel Nervana NNP-I)具备高能效和低成本,且其外形规格灵活,非常适合在实际规模下运行高强度的多模式推理。 英特尔最新发布的下一代英特尔Movidius Myriad视觉处理单元(VPU),凭借独一无二的高效架构优势,能够提供业界领先的性能。与上一代VPU相比,推理性能提升10倍以上,能效则可达到竞品的6倍。 推进深度学习推理和应用需要极其复杂的数据、模型和技术,因此在架构选择上需要有不同的考量。事实上,业界大部分组织都基于英特尔至强可扩展处理器部署了人工智能。英特尔将继续通过英特尔矢量神经网络指令(VNNI)和英特尔深度学习加速技术(DL Boost)等功能来改进该平台,从而在数据中心和边缘部署中提升人工智能推理的性能。在未来很多年中,英特尔至强可扩展处理器都将继续成为强有力的人工智能计算基石。 对于有着最先进深度学习训练需求的英特尔客户来说,他们要求性能每3.5个月提升一倍,而这一类突破只有借助一系列人工智能解决方案才能实现,比如英特尔人工智能解决方案。英特尔有能力全面考虑计算、内存、存储、互连、封装和软件,以最大限度提升效率和可编程性,并能确保将深度学习扩展到数以千计节点的关键能力,进而扩大知识革命的规模。 打造AI创新生态英特尔不仅是一家引领创新的技术公司,更是一家不断驱动生态进化的公司,在驱动自身创新的同时,更要推动产业共同创新和长期发展。 英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理李德胜表示,英特尔AI业务在2019年有望超过35亿美金,这一切都离不开生态合作伙伴的合作。英特尔致力于打造开放合作的人工智能创新生态,激励人工智能创新,赋予合作伙伴独特的生态价值,例如产业对接、人才培养、创新孵化等,涵盖速度、广度、深度三个维度。 在培养人工智能专业人才方面,英特尔推出了人工智能开发人员计划、人工智能未来先锋计划、产教融合解决方案等,包括支持教育部中国高校人工智能人才国际培养计划,参加教育部产学研研究项目,独家赞助第一届中国研究生人工智能创新大赛,和全国Top 20所大学建立联系等,并计划三年内在FPGA编程和其他相关软件方面培训超过1万名开发人员。 在持续支持人工智能创新项目方面,“英特尔AI百佳创新激励计划“将分期选拔100+家优秀AI创新团队,为其提供技术辅导、开发费用补贴、市场推广、生态对接等全方位支持,英特尔此外还携手生态合作伙伴共同推动了AI开放创新平台、AI产业创新联盟、AI开放创新体验中心、人工智能全球大赛等。 “今天为止我们已经加速的和正在加速的项目已经超过了30家,这些项目分布在各个产业的方方面面,包括金融、医疗、机器人平台等等方面,我们希望能够有更多的优秀项目加入到AI百佳创新激励项目里来。”李德胜说,“在过去三年,机器人上下游供应链的企业有超过300家在英特尔的生态里面。现在活跃的线上开发者有超过两万名。” (编辑:温州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |