快速云：基于云计算技术的信息系统整合关键技术研究

摘要：近年来，随着物联网关键技术结点的启动，网络信息每秒钟就有成千上万条，信息系统整合、方便使用成为云计算技术共享和发展的必然趋势。传统信息系统整合关键技术难度比较大，本文结合云计算技术，提出云计算技术的信息系统整合关键技术研究，针对物联网信息系统进行软件虚拟化、一体化改造，实现信息系统整合，探索信息系统整合关键技术研究的一种新思路。

1引言

伴随着大数据的出现及物联网的产生，互联网经过近30年的信息化快速发展，各个行业部门建设了若干个信息系统，行业信息化各个系统建设的时间和针对的业务不同，发展前期系统推广是以条为主、块为辅，造成了一个工作需要重复登录多个不同系统开展工作的困状，形成了各自系统在使用上相互交叉的问题。因此，优化系统应用，改变现状对现有系统开展整合，提高应用效率和更好应对未来需求的变化[1]。传统的信息系统整合，实施难度极大，大量分析不同应用系统的业務逻辑，需要获取系统源程序，不论采用哪种关键技术都给整合工作带来了很多非技术性的阻力[2]。

本文针对信息系统整合时遇到的问题，采用云计算关键技术能够有效解决问题，各行业信息系统有机整合起来，相互关联且方便易用。

2物联网环境下信息系统整合存在的问题

2.1物联网数据信息并未得到深度挖掘

信息系统出了可以方便工作人员使用之外，社会与经济价值也非常巨大，深度挖掘出现的问题，明显加快的社会信息化建设速度。各行业部门只负责处理信息、统计数据，系统内的部分功能很难满足业务要求[3]。因此，建设了多个专网，保证网络安全以及实现业务的更新，使各网络内的信息无法深度使用。

2.2物联网数据传输通道受限

物联网信息系统内有大量的信息，互联网时信息共享取得的效果甚微，信息的组成形式不同云计算信息系统，数据质量较低，数据的服务对象是各行业内的工作人员，数据短期内也无法更新，通过数据传输渠道传输，部门间直接交换的方式通常在某些部门工作中采用，具有不牢固的传输接口，较差的服务效果。

2.3物联网信息数次重复采集

随着物联网系统信息化操作的加强，各行业内所有信息涉及很多方面，各系统都没有统一的规范，难以实现各部门互相协作，互相关联的很多信息要求实现信息互补，信息共享的程度降低了，处理后信息能够实现共享。导致重复信息增加，信息系统内的很多信息重复，浪费人力、储存空间。

2.4物联网信息系统有较多的入口

各行业信息系统缺少统一的框架，相对独立开发模式，导致了缺失全局性内容整合，具有较大差异的信息系统软、硬件及数据传输方式。因此，行业内工作人员搜集信息时，无形中增加了工作量，需要多次切换系统进入的入口，建立一个统一的入口，是各个行业内信息系统建设必须解决的问题。

2.5物联网信息系统过于独立无法协同作战

根据自己的实际需求，建立了各行业内信息技术各自的信息系统，功能相同的情况出现在系统内，系统的设计互相独立，没有统一的标准。不同部门的信息系统，系统内的数据信息有较强的针对性，只可以在本部门使用，很难用于协同作战。

3云计算环境下信息系统整合关键技术

3.1虚拟化的侦听技术

传统信息技术需要建立数据接口或进行数据抽取，实现不同系统间的数据共享，与业务系统的数据库相关联[4]。云计算环境信息采集采用虚拟化的页面，直接在页面调用原业务系统的存储过程，不与业务数据库发生关联，实现即时的采集数据多次分发，有效地规避了需要对方业务系统配合的传统数据接口方式，云计算环境信息采集如图1所示。

3.2云身份单点登录技术

访问所有相互信任的应用系统时，用户只需要登录一次，整合系统的单点登录。以往单点登录技术往往不能保证登录用户在各个应用系统的有效登录，造成了应用系统的不能正常工作，安全身份认证凭证失效后也无法获取。云身份单点登录包括单点登录的快速注册、检测和安全报警等多功能，一套成熟的云计算的单点登录技术，保证了用户在各个应用系统的正常使用。

3.3智能表单设计技术

智能表单设计技术通过WEB方式，用户没有网页设计技术基础也可以完成表单的设计，使表单设计再没有难度，实现所见即所得模式，布局设计利用鼠标左键和右键实现，采用鼠标方式用户完成控件的拖拉摆放等。

3.4多数据处理引擎技术

数据通过虚拟化处理即是数据虚拟化服务（Data visualization Services，DVS），具有复杂的结构分析，来源种类众多的数据平台，不是面向数据库，而是面向接口的一种模式。使用数据时用户面对的是语义化的表达方法，多个数据处理引擎（作业调度引擎、数据分析引擎、数据获取引擎、数据服务引擎等）对数据进行处理。不需知道数据的来源和格式。

3.5内嵌浏览器技术

平台采用双浏览器内核技术，支持性能更高的WebI4it渲染引擎和VS Java script引擎，又支持Window系统原生的IE内核，而且还能支持HTMLS和CSS3。

3.6中央业务技术

中央业务技术使业务集中处理和数据聚集，实现业务的高度整合，保持相对独立的客户方所有IT支撑系统，IT支撑系统每个业务接口都与云整合平台对接，云整合平台可作为客户唯一业务入口。

3.7中央消息技术

系统从己有各个系统中获取消息，中央消息技术集中处理客户所有IT支撑系统的工作消息，存储于消息中心，再由消息中心推送到各个设备终端。

3.8虚拟化技术

在不修改原有系统的前提下，系统整合中采用虚拟化技术，完成对原有业务系统的虚拟化处理，可以进行数据复用、数据分发和消息整合等，实现虚拟系统间的虚拟耦合。

4 云计算技术的信息系统整合策略

4.1云计算实现的关键应用

将行业内各类系统和各类系统的功能看成云端，针对云计算的技术优势出发，利用虚拟化技术解决信息系统整合的问题，实现云计算的计算机信息系统整合实现的关键技术应用[5]。

⑴数据云采集

通过基层工作人员使用信息系统时，存在多个系统录入数据的重复问题。调用不同系统的存储过程，云采集利用虚拟化的页面设计，实现对重复数据的一次录入。基层工作人员面对众多系统，对于不经常打开的系统，每个系统均有消息要其办理，容易忽略。解决不同系统间同类数据多次采集的问题，实现对该角色应用的业务数据采集重复部分的虚拟化，智能搜索局限在对数字特征的信息查询，技术特征的比对需要专业的技术系统实现，还不能兼容指纹、足迹、影像等技术特征的查询，利用云计算关键技术功能，统一在智能搜索功能中真正实现一键查询的目标，能够实现对专业技术系统的结果输出。若将所有业务系统的消息生成侦听组合并虚拟化，实现跨系统的消息整合，形成消息的统一集市，能够为民警提供更有效率的应用方式，通过虚拟化查询界面，避免消息遗漏和任务缺失，可以将智能搜索系统与技术特征比对系统结合，实现两种特征数据的共同查询和组合查询。

⑵快速定位

云快速定位实现对功能菜单的重组，应用了虚拟化技术。由于不需要干涉原业务系统功能实现过程，不需要经过原业务系统数据库，就无须原业务系统建设方配合。云快速定位不仅仅是设计一个界面，设计不同的快速定位功能菜单界面，需要根据不同基层工作人员所在岗位，方便各级工作人员自由定义自己的菜单，系统设计能够自定义菜单的方式。云快速定位主要应用了侦听技术、虚拟化技术和PORT技术，采用 PORT方式在门户中展现，定位后的功能直接打开使用。对于涉及多个条线的各级工作人员，各业务系统的建设主要基于条线的管理，和需要其他条线协同作战的职能部门。整合各业务条线信息系统二级、三级功能的界面，容易出现遗漏现象，实现功能快速定位。

⑶虚拟化单支登录

采用云计算技术实现单点登录，能够解决用户多功能单点登录的问题，虚拟化用户登录界面，解决直接定位到业务系统二级或三级功能菜单，极大地减少了民警工作量，用户能够自主形成跨越各个系统的功能菜单，提高业务系统使用效率。

4.2系统结构设置

通过虚拟化技术，云计算的快速定位以原有各业务系统的功能为基础，将各业务系统的子功能变成云计算中的云端，让基层工作人员可以自由组合功能体系，形成云端市场以及每个岗位的虚拟化桌面。将各业务系统的子功能视为云体系中的一分子，云计算将各个业务系统的功能重新打乱组合，所有的功能界面和业务实现均由原业务系统完成，云计算不用设计任何业务的功能。

4.3云计算框架

研究人员只要是从SAAS层次来进行研究，现阶段物联网各个业务系统使用最为广泛的体系是B/S，便能够实现云计算整合。通过地理位置部署的角度来说明这个问题，云计算依据角度的差异可以划分为不同的种类，结合典型的云计算服务平台，从底层到高层的纵向角度分类。

5 结束语

通过任意调整服务软件以及数据文件的部署位置，采用云计算关键技术实现软硬件资源的分布式共享，极大地提高了硬件资源的利用率，实现对于硬件资源的重新分配和使用，甚至可以在小需要改变物理硬件资源（如服务器、网络设备、存储设备）位置。虚拟硬件环境中灵活部署软件和数据资源，即便一个在地理位置上处于分布式的计算机软硬件资源，能够更好地实现共享和调配。可供管理和维护的统一的服务系统，云端也能构造成为一个逻辑统一，使云计算技术的信息系统整合关键技术研究提供了一种新方法。

因此，通过软件服务化、硬件虚拟化来构建行业内信息系统“私有云”，结合云计算技术，关键在于服务的分类和建模。将软硬件功能放在云端，对现有业务流程进行良好的分类和服务建模，一个长期处于高可用性的Web应用系统，有利于日后扩展和重用功能。避免信息系统升级和扩展过程中的资源浪费，实现对现有硬件资源的整介利用，利用硬件虚拟化技术，云计算为远程教育高校信息系统整介和扩展提出了一条可行思路。返回搜狐，查看更多

（编辑：温州站长网）

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