什么是数据营销？怎么做大数据营销

什么是数据营销？大数据精准营销，以最直接的方式直接获取您的销售目标，获得更准确的销售线索大数据营销，不需要更复杂的技术手段来处理，并不断获得高价值的潜在客户，您直接采取销售行为，作为广告的目标，这是一个非常好的手段。

这种方法操作起来比较容易，灵活简单，可大或小，销售人员可以自己玩，也可以投入大规模预算，这是一个低门槛。

大数据精准营销不一定是非常专业的营销人员，而是一种思维方式，一种方法论和系统。掌握大数据精准营销的精髓，相当于掌握左右武器。在许多情况下，差异在于信息不对称，信息建设不良以及建立核心竞争力的能力;消除信息差距可以弥补您的竞争缺陷。

怎么做大数据营销？

基于数据营销的基本过程，大数据的基本营销过程与过去的数据分析基本过程没有什么不同。它需要收集和处理数据，建模和分析数据，并在定义业务问题后解释数据。但是大数据在三个层面上的影响使得具体方法与传统方法不同。

1.数据层：收集和处理数据

传统的数据收集过程通常是有限的，有意识的，结构化的数据收集，如问卷调查的形式。您可以收集的数据必须是您能想象的。数据结构更好。通用数据库Mysql甚至Excel都可以满足数据处理过程。

在互联网时代，收集大数据的过程基本上是无限的，无意识的，非结构化的数据收集。各种复杂的行为数据以行为日志的形式上传到服务器。这里没有描述Hadoop和Mapreduce等专用工具。

2.业务层：建模分析数据

使用的数据分析模型，如基本统计，机器学习，数据挖掘分类，聚类，相关性，预测等，传统数据和大数据实践没有太大差别，如银行，通信运营商，零售商已经长期使用消费者属性和行为数据，以识别风险和支付可能性。但是，由于数据量的大量扩展，算法也获得了很大的优化和改进空间。

3.应用层：解释数据

数据导向营销最重要的是解释。传统通常定义营销问题，收集相应的数据，然后根据确定的建模或分析框架分析数据，验证假设并解释它。解释空间有限。

大数据提供了根据营销问题关闭相应数据以进行验证的可能性，或者公开探索和得出可能与常识或经验判断完全不同的结论。可以解释的要点变得非常丰富。

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（编辑：温州站长网）

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